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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3LR9PQL
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2016/06.07.15.21   (acesso restrito)
Última Atualização2016:06.07.15.22.25 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2016/06.07.15.21.43
Última Atualização dos Metadados2021:03.06.19.31.10 (UTC) administrator
DOI10.1016/j.isprsjprs.2016.03.007
ISSN0924-2716
Chave de CitaçãoLuPebeSancVerb:2016:DeDeMO
TítuloSpatio-temporal change detection from multidimensional arrays: Detecting deforestation from MODIS time series
Ano2016
MêsJuly
Data de Acesso11 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho2386 KiB
2. Contextualização
Autor1 Lu, Meng
2 Pebesma, Edzer
3 Sanchez Ipia, Alber Hamersson
4 Verbesselt, Jan
Grupo1
2
3 CST-CST-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Westfälische Wilhelms-Universitt Münster
2 Westfälische Wilhelms-Universitt Münster
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Wageningen University, Droevendaalsesteeg
Endereço de e-Mail do Autor1 meng.lu@uni-muenster.de
2
3 alber.ipia@inpe.br
RevistaISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing
Volume117
Páginas227-236
Nota SecundáriaA1_GEOCIÊNCIAS A2_INTERDISCIPLINAR A2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B1_ENGENHARIAS_IV B1_BIODIVERSIDADE C_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I
Histórico (UTC)2016-06-07 15:21:43 :: simone -> administrator ::
2016-06-07 15:21:44 :: administrator -> simone :: 2016
2016-06-07 15:22:25 :: simone -> administrator :: 2016
2021-03-06 19:31:10 :: administrator -> simone :: 2016
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveBFAST
Time series analysis
Spatial correlation
Temporal correlation
Array database
Spatio-temporal change modeling
ResumoGrowing availability of long-term satellite imagery enables change modeling with advanced spatio-temporal statistical methods. Multidimensional arrays naturally match the structure of spatio-temporal satellite data and can provide a clean modeling process for complex spatio-temporal analysis over large datasets. Our study case illustrates the detection of breakpoints in MODIS imagery time series for land cover change in the Brazilian Amazon using the BFAST (Breaks For Additive Season and Trend) change detection framework. BFAST includes an Empirical Fluctuation Process (EFP) to alarm the change and a change point time locating process. We extend the EFP to account for the spatial autocorrelation between spatial neighbors and assess the effects of spatial correlation when applying BFAST on satellite image time series. In addition, we evaluate how sensitive EFP is to the assumption that its time series residuals are temporally uncorrelated, by modeling it as an autoregressive process. We use arrays as a unified data structure for the modeling process, R to execute the analysis, and an array database management system to scale computation. Our results point to BFAST as a robust approach against mild temporal and spatial correlation, to the use of arrays to ease the modeling process of spatio-temporal change, and towards communicable and scalable analysis.
ÁreaCST
Arranjourlib.net > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CST > Spatio-temporal change detection...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvolu_spatio.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft24
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/449U4PL
Lista de Itens Citando
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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